Evaluation of Regression Models in LOADEST to Estimate Suspended Solid Load in Hangang Waterbody

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Determination of the Best Model to Estimate Suspended Sediment Load in Zaremrood River, Mazandaran Province

Extended abstract 1- Introduction The phenomena of erosion, sediment transport, and sedimentations have tremendously destructive effects on the environment and hydraulics structures. In general, the sediment transportation depends on river discharges, but the proposed equations inherited serious errors.  The estimation of suspended sediment load (SSL) is one of the most important factors in r...

متن کامل

evaluation of sadr eminence in safavid period

چکیده: یکی از دوره های مهم تاریخی ایران به لحاظ تأمین استقلال ملی مذهبی و حتی تأثیر آن بر فرهنگ و مذهب ایرانیان، دوره صفویه است. رسمیت دادن و رواج مذهب شیعه توسط شاه اسماعیل اول، یکی از مهمترین اقدامات این دولت محسوب می شود. بنابراین برای اجرای این سیاست، وی منصب صدارت را به عنوان منصبی مذهبی- حکو متی ایجاد کرد .این منصب از دوره ی تیموریان ایجاد شده بود ولی در اواخر این دوره اهمیت بیشتری یافت...

15 صفحه اول

Applying Artificial Neural Network Algorithms to Estimate Suspended Sediment Load (Case Study: Kasilian Catchment, Iran)

Estimate of sediment load is required in a wide spectrum of water resources engineering problems. The nonlinear nature of suspended sediment load series necessitates the utilization of nonlinear methods to simulate the suspended sediment load. In this study Artificial Neural Networks (ANNs) are employed to estimate daily suspended sediment load. Two different ANN algorithms, Multi Layer Perce...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers

سال: 2015

ISSN: 1738-3692

DOI: 10.5389/ksae.2015.57.2.037